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Seja um(a) profissional capacitado(a) no setor mais promissor da área de tecnologia

O curso tem como objetivo capacitar profissionais para serem especialistas em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, desenvolvendo habilidades avançadas para criar soluções tecnológicas capazes de resolver problemas complexos.

Proporcionar uma formação completa que une teoria e prática, preparando você para encarar os desafios de um mercado em constante transformação.

Ensinar, de forma prática e acessível, o uso de técnicas modernas e frameworks de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, ajudando você a analisar dados e tomar decisões estratégicas com base em informações confiáveis.

Estimular uma visão ampla, estratégica e ética sobre como a Inteligência Artificial e a Ciência de Dados impactam negócios, a sociedade e diversos setores, capacitando você a utilizar essas tecnologias de forma responsável e inovadora.

Público-Alvo

Profissionais das áreas de tecnologia, engenharia e negócios executivos, Professores, Empreendedores, Profissionais liberais que desejam aprofundar seus conhecimentos em ciência de dados e inteligência artificial

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Habilidades Técnicas e Práticas

O aluno dominará a base da programação e da lógica computacional, com foco na linguagem Python, amplamente utilizada no mercado. Também aprenderá a manipular, tratar e visualizar dados de maneira eficiente, aplicando estatísticas avançadas para fundamentar decisões.

Habilidades de Aplicação em Projetos

O aluno estará preparado para criar soluções práticas em áreas específicas, como visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP) e análise de séries temporais. Também será capaz de avaliar e otimizar modelos de IA, garantindo alto desempenho e aplicabilidade.

Competências Estratégicas e Éticas

O curso também dará ênfase a questões éticas e legais, capacitando o aluno a implementar soluções de IA e ciência de dados com respeito à privacidade e responsabilidade. Ele será treinado para identificar tendências emergentes e propor soluções criativas que antecipem os desafios do futuro.

Habilidades Acadêmicas e de Pesquisa

O aluno será capacitado para realizar pesquisas aplicadas e desenvolver projetos científicos em ciência de dados e inteligência artificial. Durante o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), terá a oportunidade de integrar todos os conhecimentos adquiridos, criando soluções práticas e inovadoras.

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Conheça parte do Corpo Docente

  • Luciano Azevedo Cassol

    Doutor em Ciência dos Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRS); Mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS); Graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Franciscana (UFN); Coordenador e Professor do Curso de Sistemas de Informação da Faculdade Antonio Meneghetti; Analista de Tecnologia da Informação da Universidade Federal de Santa Maria; Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Software, Sistemas Distribuídos, simulação computacional, Gerência de Projetos e Gestão de TI; Mais de dez anos de experiência em docência no ensino superior e atua há mais de quinze anos como Analista de TI.

  • Patrícia Wazlawick

    Pós-Doutoranda em Informática em Saúde e Doutora em Psicologia (UFSC), Mestre em Psicologia (UFPR), Especialista em Psicologia com abordagem em Ontopsicologia (Universidade Estatal de São Petersburgo/Rússia), Especialista em Gestão do Conhecimento e o Paradigma Ontopsicológico (AMF), Especialista em Psicologia Positiva, Ciência do Bem Estar e Autorrealização (PUCRS), Especialista em Educação Transformadora: Pedagogia, Fundamentos e Práticas (PUCRS), Graduada em Musicoterapia (FAP). Professora, coordenadora e participante de projetos interdisciplinares de pesquisa em Ontopsicologia (AMF/DGP/CNPq).

  • Felipe Becker Nunes

    Doutor em Informática na Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação (PPGIE) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) da Universidade Federal (UFSM) de Santa Maria (2014). Bacharel em Sistemas de Informação na Universidade Luterana do Brasil (ULBRA - Santa Maria) no ano de 2012. Professor na Antonio Meneghetti Faculdade. Tem experiência nas áreas de Informática na Educação, Programação Web e Mobile, Arduino e Cultura Maker.

  • Pedro Augusto Bocchese

    Pedro Augusto Bocchese é Head de Dados e Inteligência Artificial na Processor Soluções. Possui Pós-Doutorado com estudos em modelos discriminativos (Bard/Gemini) e generativos (ChatGPT). Doutor realizando pesquisa na área de algoritmos do buscador Hummingbird do Google. Mestre em Gestão de Políticas Públicas. Pós Graduado em Engenharia de Software,, Inteligência Artificial, Computação Forense e Perícia Digital. MBA em Sistemas de Informação, Data Analytics, Maçonologia, Digital Manager & Metaverso, Cybersecurity e Cybercrimes . Graduado em Análise/Desenvolvimento de Sistemas e Administração de Empresas Possui mais de 28 anos de experiência na área de desenvolvimento de soluções e mais de 22 anos em docência. Autor e coautor de 6 livros. Professor da Exame Academy na disciplina de Tecnologias Disruptivas.. Atuou como Coordenador dos Cursos de Engenharia da Computação, Análise/Desenvolvimento de Sistemas, Segurança da Informação e Gestão em Tecnologia da Informação na Faculdade de Serra Gaúcha. Especialista nas áreas de BI, Analytics, RPA, Metaverso, Realidade Virtual e Aumentada. Perito Forense pelo TJ-RS.

  • Rhauani Weber Aita Fazul

    Rhauani atua como Senior Software Engineer no Wellhub (formerly Gympass), unicórnio brasileiro com a missão tornar o bem-estar algo universal, trabalhando ativamente com o projeto e desenvolvimento de soluções tecnológicas, inteligentes e altamente escaláveis. É professor do curso de Sistemas de Informação na AMF, onde ministra disciplinas com foco em Inteligência Artificial, Doutorando em Ciência da Computação pela UFSC e Mestre em Ciência da Computação pela UFSM. Durante anos atuou como CTO em uma aceleradora de startups, liderando uma equipe de desenvolvedores na construção de sistemas web, mobile e híbridos. É pesquisador ativo na área de sistemas distribuídos, com foco em computação paralela e distribuída, especialmente voltada a cenários de big data e sistemas inteligentes.

  • Andréa Konzen

    Andréa Konzen é formada em Ciência da Computação, com Mestrado em Ciência da Computação (PUCRS) na área de Inteligência Artificial, e Doutorado em Informática na Educação (UFRGS) na área de Inteligência Artificial com aplicação em sistemas educacionais. Além disso, possui Pós-Doutorado na área de Machine Learning em projetos voltados para exploração Autônoma com múltiplos robôs. Nos 20 anos de experiência no ensino superior, além da docência e da pesquisa, já atuou como coordenadora de cursos de graduação e de projetos de extensão.

Módulos do Curso

  • Pensamento Computacional e Programação - (40 horas)
  • Fundamentos de Ciência de Dados - (30 horas)
  • Fundamentos em Inteligência Artificial - (30 horas)
  • Estatística e Análise Exploratória de Dados - (20 horas)
  • Engenharia de Dados para aprendizado de Máquina - (30 horas)
  • Ontopsicologia e Inteligência Artificial - (20 horas)
  • Big Data e Processamento de Dados (40 horas)
  • Machine Learning Aplicado - (40 horas)
  • Deep Learning e Redes Neurais - (30 horas)
  • Aplicações Específicas em Ciência de Dados - (40 horas)
  • Ética e Privacidade em Ciência de Dados e Inteligência Artificial - (20 horas)
  • Técnicas Avançadas em Inteligência Artificial - (40 horas)
  • Sistemas Inteligentes e Inovações em IA - (30 horas)
  • Tendências em Ciência de Dados e Inteligência Artificial - (20 horas)
  • Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) e Projeto Integrador - (20 horas)

INFORMAÇÕES

especializacaocdia@amf.edu.br

SOBRE O CURSO

Nível: Especialização Lato Sensu Modalidade: Presencial
Carga horária total: 400 horas
Duração do curso: 18 meses

INSCRIÇÕES

55 3302.4331 – 55 99628-6657 especializacaocdia@amf.edu.br

INÍCIO DAS AULAS

Primeiro semestre de 2025

INVESTIMENTO

Valor total do Curso: R$ 17.640,00

Formas de pagamento:
À vista (5% de desconto): R$ 16.800,00
24 parcelas de R$ 700,00
36 parcelas de R$ 490,00

PERIODICIDADE

Aulas uma vez ao mês: sexta-feira (tarde), sábado (manhã e tarde) e domingo (manhã)

LOCAL

Centro Internacional de Arte e Cultura Humanista Recanto Maestro – Restinga Sêca-RS

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Centro Internacional de Arte e Cultura Humanista Recanto Maestro São João do Polêsine/Restinga Sêca Rio Grande do Sul, Brasil